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創新加速度丨文安智能再獲多項智慧感知領域發明專利

發布時間:2021.11.24 分享:

近日,由文安智能自主研發的“基于俯視圖像的區域去重客流統計方法”獲得國家知識產權局授予的發明專利證書,再次擴容了公司的技術專利矩陣。

 

一直以來,于購物中心或門店而言,客流數據都是衡量運營效率、支持運營決策的重要指標,因此能否獲得精準的統計數據便成為關鍵的第一步。

 

文安智能觀察到,大多數購物中心或門店都會裝有若干寬度較大的門,為實現對門口區域的全覆蓋,往往需要安裝多臺智能感知設備,此時這些設備自身的感知區域難免出現重疊,當行人經過重疊部分時便會產生重復計數的誤差。

 

基于俯視圖像的區域去重客流統計方法

 

該技術可對重疊區域中的目標行人進行時間、空間等多維度特征匹配,以此去除客流統計的重復計數,保證線下智慧空間數據采集過程中準確性和可靠性。

 

2008年推出購物中心店鋪級客群數字化系統以來,文安智能始終以極致的AI算法能力與領先的硬件創新水平,已累計獲得200+項知識產權,為1500余座購物中心、超15萬家線下門店提供全空間的數據感知與運營決策服務。

 

值得一提的是,文安智能還于近期獲得“基于隱馬爾可夫模型的目標檢測模型的搜索方法”與“基于主動學習的目標檢測模型訓練方法”兩項基于AI核心算法的創新發明專利,并已在多個具體場景中得到應用,受到了眾多客戶的高度贊揚與一致好評。

 

基于隱馬爾可夫模型的目標檢測模型的搜索方法

 

該發明通過重構隱馬爾可夫模型得到特定網絡結構的目標檢測模型,有效減小了目標檢測模型的尺寸及參數量,避免了高額存儲空間資源與計算資源的消耗,大大提高了目標檢測模型的實用性以及終端設備的穩定性。

 

 

 

 

 

 

基于主動學習的目標檢測模型訓練方法

 

該發明通過“主動學習”的半監督學習方式,在保證樣本圖像多樣性的前提下,對樣本數量進行精準化自動調控,有效避免了樣本圖像數量過大問題,大大提高了訓練目標模型的高效性和穩定性。

 

創無邊界 創無止境

作為線下空間智慧感知技術的引領者,文安智能從未停下創新的腳步。

 

“做AI、做技術,既要仰望星空又要腳踏實地。在新技術不斷蛻變的同時,要保證它們能落在實處、產生價值,作用于每個具體場景上、每個實際需求上?!?/span>

 

未來,文安智能將持續增強創新實力,不斷擴大核心技術領域的專利儲備,為購物中心的數字化轉型持續輸出“VION力量”。


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